何が発表された?
Amazon Bedrock AgentCore において、組織のポリシーに合致しないアクションが AI エージェントによって実行されるリスクを抑制するため、ポリシー機能が強化されました。自然言語を用いてポリシーを定義できるようになり、時間ベースの制約を含む多様な制御をエージェント全体に対して統一的に適用できるようになったと発表されています。
メモ
- 自然言語でのポリシー作成により、技術的な専門知識がなくても組織ルールをエージェントに適用しやすくなります。時間ベースの制約設定も新たに利用可能になりました。
- エージェント全体における統一的なガバナンスの確保が位置付けられており、複数のエージェント運用時のリスク管理が簡素化されるという位置付けです。
- 具体的なポリシー構文や制約の種類・設定方法については、公式ドキュメントで確認することが推奨されます。
公式情報
公式タイトル: Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
公式ソース: AWS Machine Learning Blog