Amazon SageMaker AI で生成AI エンドポイントを適切にスケーリング

何が発表された?

AWS は Amazon SageMaker AI において、並行処理スイープ(Concurrency Sweeps)という機能を紹介しています。これにより、生成AI モデルをデプロイしたエンドポイントを、段階的に負荷を上げながらベンチマークを行い、最適なリソース構成を判断できるようになるという位置付けです。

メモ

  • 負荷レベルを段階的に増やしながらエンドポイントをテストし、性能と効率のバランスを取った最適なサイズを特定できます。
  • ユーザーは実際の運用環境に近い条件でベンチマークを実施でき、過剰なリソース配置やボトルネックを事前に検出することができます。
  • 具体的な設定手順や対応するモデル・インスタンスタイプについては、AWS 公式ブログの詳細記事で確認することをお勧めします。

公式情報

公式タイトル: Right-size generative AI endpoints with concurrency sweeps on Amazon SageMaker AI

公式ソース: AWS Machine Learning Blog

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